本發(fā)明涉及一種基于改進型卡爾曼濾波算法的航空用
鋰電池荷電狀態(tài)精確估計方法,獲取電池的電流、開路電壓和電端電壓;并建立鋰電池的ARX模型,采用遞推最小二乘法求解模型系數(shù),得到系數(shù)矩陣,對鋰電池系統(tǒng)進行離散化得到狀態(tài)空間方程;采用開窗估計法對過程噪聲協(xié)方差矩陣Qk和觀測噪聲協(xié)方差矩陣Rk進行動態(tài)調(diào)整;根據(jù)經(jīng)典KF遞推過程進行鋰電池SOC實時估計;該方法能夠可用于非線性系統(tǒng),具有算法精度高,魯棒性強,對于初值誤差可自動修正的優(yōu)勢,有利于提高鋰電池SOC估計的準確性和快速性。
聲明:
“基于改進型卡爾曼濾波算法的航空用鋰電池荷電狀態(tài)精確估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)