本發(fā)明提供一種礦區(qū)形變的監(jiān)測方法，結(jié)合地表移動坐標(biāo)時間函數(shù)，在傳統(tǒng)概率積分靜態(tài)模型中融入時間參數(shù)，利用雷達(dá)視線向形變與地表下沉的函數(shù)關(guān)系構(gòu)建一種時序InSAR概率積分動態(tài)形變模型；利用遺傳算法搜索得出模型中的概率積分預(yù)計參數(shù)初始值；使用單純型搜索法進(jìn)行二次優(yōu)化搜索，獲取模型未知參數(shù)的最優(yōu)估值；將獲取的概率積分參數(shù)代入時序InSAR概率積分動態(tài)形變模型中，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)形變估計及開采沉陷變形預(yù)計。本發(fā)明克服了純經(jīng)驗InSAR礦區(qū)形變模型中未考慮礦區(qū)巖石物理特性的缺陷，可更合理解譯形變結(jié)果；在傳統(tǒng)靜態(tài)概率積分模型中融入時間因素，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)的動態(tài)變形預(yù)計，拓寬InSAR技術(shù)在礦區(qū)開采沉陷預(yù)計中的應(yīng)用。