本發(fā)明提出了一種基于Xgboost的盾構(gòu)施工不良地質(zhì)類型預(yù)測(cè)方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和時(shí)效性低的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)步驟為：對(duì)盾構(gòu)機(jī)的PDV歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；獲取預(yù)處理后的多個(gè)掘進(jìn)參數(shù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征；構(gòu)建不良地質(zhì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)包；建立Xgboost算法不良地質(zhì)預(yù)測(cè)模型；對(duì)Xgboost算法不良地質(zhì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)估；對(duì)盾構(gòu)施工過(guò)程中不良地質(zhì)類型進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)隨機(jī)森林算法特征提取模型提取能表征地層變化的掘進(jìn)參數(shù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征集，通過(guò)Xgboost算法不良地質(zhì)預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)不良地質(zhì)類型預(yù)測(cè)，提高了不良地質(zhì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性，可用于在盾構(gòu)施工過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析開挖面圍巖的地質(zhì)情況。