本發(fā)明涉及一種基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道圍巖地質(zhì)分級信息預(yù)測方法,收集既有隧道與精細采集在建隧道的圍巖地質(zhì)分級信息并作歸一化處理,通過蒙特卡洛隨機分析確定隧道圍巖地質(zhì)分級信息的概率分布,并初步確定貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層、隱含層、輸出層的節(jié)點數(shù),從而利用地質(zhì)信息相似的既有隧道工程數(shù)據(jù)建立預(yù)測貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;隨著工作面的不斷向前推進,利用開挖過程中新獲取的隧道圍巖地質(zhì)分級信息實時更新預(yù)測模型,進而逐步提升模型預(yù)測精度;本申請?zhí)峁┑念A(yù)測方法具有較好的普適性和較高的預(yù)測精度,能夠?qū)λ淼篱_挖前方未知斷面地質(zhì)分級信息提前作出有效判斷,適用于絕大多數(shù)隧道圍巖地質(zhì)分級信息的預(yù)測。
聲明:
“基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道圍巖地質(zhì)分級信息預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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