本發(fā)明的目的是為了研究可以全流程的定量評價鐵礦石的可選性、指導配礦生產的鐵礦石可選性評價模型,提供一種基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置。該方法采用改進的多任務學習MMoE算法,礦石基因指數作為整體目標,細分為礦石時間指數目標、礦石數量指數目標和礦石位置指數目標。構建礦石物料基因可選性預測模型,有效跟蹤和預測礦石物料在各個生產工序中的變化,更有效指導配礦和選礦操作,合理組織選礦生產,在穩(wěn)定精礦品位的基礎上降低
尾礦品位,同時提高設備效率、降低能耗,創(chuàng)造經濟效益。
聲明:
“基于改進的多任務學習礦石基因指數預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)