本發(fā)明涉及光譜分析領(lǐng)域,具體是基于互信息特征篩選PLS的LIBS鐵礦漿定量分析方法。針對(duì)數(shù)據(jù)存在噪聲和光譜數(shù)據(jù)維度過(guò)高帶來(lái)的問(wèn)題,提出一種基于互信息特征篩選偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高礦漿品位分析精度。具體步驟為:(1)計(jì)算訓(xùn)練樣本每列特征與標(biāo)簽的互信息量;(2)訓(xùn)練集中去除互信量為0的a個(gè)特征;(3)測(cè)試集保留與訓(xùn)練集剩余特征相同的特征列;(4)利用確定的特征個(gè)數(shù),建立PLS模型,通過(guò)訓(xùn)練集的解釋方差和均方誤差來(lái)確定主成分個(gè)數(shù)。本發(fā)明提供了一種降低數(shù)據(jù)維度并有效選出光譜數(shù)據(jù)特征的方法,提高了分析精度??蓪?shí)際應(yīng)用于選礦廠現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控礦漿品位分析監(jiān)測(cè)。
聲明:
“基于互信息特征篩選PLS的LIBS鐵礦漿定量分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)