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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于深度學習的視頻大數據交通場景分析方法

1036 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-13 00:50:02

本發(fā)明公開了一種基于深度學習的視頻大數據交通場景分析方法，涉及計算機視覺領域，具體包括如下步驟：S1、系統(tǒng)視頻前景與背景分析：采用SOBS進行背景建模，去除視頻定格中的前景，保留背景視頻；S2、系統(tǒng)視頻交通標識的檢測與分類：采用R?FCN算法對背景圖像馬路信息進行檢測并進行二次結構化；S3、統(tǒng)計各項數據，分析馬路上的信息，綜合匯總，結合車輛自動檢測系統(tǒng)做出車輛違章統(tǒng)計與道路規(guī)劃。本發(fā)明可運用于城市交通智慧大腦中，通常配合車輛自動檢測平臺結合使用，能高效準確地判斷出車流量，車輛道路違章等事件，為安全城市與智能交通提供了很好的軟件基礎。

聲明：

“基于深度學習的視頻大數據交通場景分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)