本發(fā)明涉及一種基于Deeplabv3+網(wǎng)絡(luò)模型的海島礁遙感影像地質(zhì)分類(lèi)方法，其技術(shù)特點(diǎn)是：獲取珊瑚島礁的原始遙感影像，并對(duì)原始遙感影像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；建立珊瑚島礁的地質(zhì)分類(lèi)體系，從預(yù)處理后的遙感影像中進(jìn)行特征提取與分類(lèi)，得到珊瑚島礁的地質(zhì)分類(lèi)數(shù)據(jù)集；使用珊瑚島礁的地質(zhì)分類(lèi)數(shù)據(jù)集對(duì)Deeplabv3+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的識(shí)別與分類(lèi)模型；使用訓(xùn)練后的識(shí)別與分類(lèi)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到海島礁遙感地質(zhì)分類(lèi)結(jié)果圖。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，用于海洋珊瑚島礁的高分辨率遙感影像分類(lèi)，具有較高的分類(lèi)精度并且能夠較好地區(qū)分不同地物之間的細(xì)節(jié)，總體分類(lèi)精度和Kappa系數(shù)分別為97.57％和0.9643，可廣泛用于海島礁遙感地質(zhì)分類(lèi)。