本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的
固廢識(shí)別方法,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征識(shí)別、融合識(shí)別,獲得最終識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可以在線自動(dòng)識(shí)別固廢中存在的大部分材料,包括有機(jī)物和無機(jī)物,以及各種顏色的材料。本發(fā)明所述的識(shí)別方法結(jié)合了多種特征并經(jīng)過試驗(yàn)選擇了對(duì)應(yīng)特征較優(yōu)的識(shí)別模型,獲得的結(jié)果可以相互彌補(bǔ),利用融合識(shí)別模塊可以平衡利用各個(gè)識(shí)別結(jié)果。最終獲得的種類綜合考慮了多種特征和算法,結(jié)果穩(wěn)定,正確率高。
聲明:
“基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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