本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別貨物介質(zhì)種類的方法，具體步驟如下：S1：收集匯總標(biāo)記了不同介質(zhì)屬性的貨物圖片；S2：向深度學(xué)習(xí)模塊輸入貨物介質(zhì)圖片，建立樣本模型，并通過不斷訓(xùn)練修正樣本模型；S3：向度學(xué)習(xí)模塊導(dǎo)入實(shí)時(shí)拍攝的貨物圖片，深度學(xué)習(xí)模塊通過樣本模型自動(dòng)識(shí)別貨物介質(zhì)種類，并導(dǎo)出結(jié)果；本發(fā)明通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大量的貨物圖片進(jìn)行處理，建立樣本模型，對(duì)導(dǎo)入的貨物圖片自動(dòng)識(shí)別介質(zhì)類型，從而達(dá)到固體廢棄物智能化分類的目的。