本發(fā)明涉及一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)篩分效果動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法，屬于礦物篩分技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法對(duì)工業(yè)篩分效果進(jìn)行在線動(dòng)態(tài)觀測(cè)、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)的問題。該評(píng)價(jià)方法包括：步驟1、采集篩機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)、材料參數(shù)、顆粒群組分參數(shù)、篩分過程載荷參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行周圍環(huán)境信息；步驟2、建立篩機(jī)三維結(jié)構(gòu)模型；步驟3、建立篩機(jī)數(shù)字孿生仿真模型；步驟4、修正篩機(jī)數(shù)字孿生仿真模型；步驟5、基于修正后的篩機(jī)數(shù)字孿生仿真模型構(gòu)建云端數(shù)據(jù)庫，通過終端設(shè)備獲取設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)；步驟6、基于獲取的設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)篩分效果進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)。本發(fā)明能夠?qū)崟r(shí)采集篩分過程中篩機(jī)的工況參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)篩機(jī)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)、故障預(yù)警和篩分結(jié)果的實(shí)時(shí)檢測(cè)。