本發(fā)明公開了一種地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測(cè)方法、裝置及設(shè)備，該預(yù)測(cè)方法包括：獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，其中，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括用于描述地質(zhì)災(zāi)害的空間數(shù)據(jù)及屬性信息；對(duì)所述空間數(shù)據(jù)和屬性信息進(jìn)行預(yù)處理及特征工程，以確定地質(zhì)災(zāi)害的特征子集；基于所述特征子集建立的人工智能模型以確定所述監(jiān)測(cè)區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測(cè)發(fā)生概率。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，通過獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程，提取與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的特征子集，對(duì)不平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行上下采樣，再基于人工智能模型確定地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生概率，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)預(yù)測(cè)了災(zāi)害發(fā)生的概率，提高了預(yù)測(cè)的全面性和準(zhǔn)確度。