本發(fā)明公開了一種基于OBD數(shù)據(jù)的電動汽車電機故障檢測方法，通過對OBD數(shù)據(jù)中的電機電壓和電流數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波處理和融合，再將其統(tǒng)計特征，與在理想狀態(tài)下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征進行初步比對，進行故障預判；對不能預判的情況進行小波變換，分離出正常情況下的穩(wěn)定分頻、平穩(wěn)噪聲和存在故障的頻率信號；對分離后的信號進行特征提取，并參考常見故障的相關特征，用機器學習對特征故障類型進行分類或預測。本發(fā)明通過對OBD數(shù)據(jù)的分析采用卡爾曼濾波進行數(shù)據(jù)處理，并結(jié)合小波變換共同實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面分析和故障的二級判斷，能夠在保證判斷結(jié)果準確的前提下提高計算速度，達到對
新能源汽車電機的安全性能檢測和預測的目的。
聲明：
“一種基于OBD數(shù)據(jù)的電動汽車電機故障檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
