本發(fā)明提供一種礦車車牌識別方法,具體方法為:步驟1.采集車輛標(biāo)準(zhǔn)車牌作為訓(xùn)練樣本集,建立基于支撐向量機(jī)的車牌模型;步驟2.輸入待識別圖像,經(jīng)預(yù)處理后,分別提取并根據(jù)邊緣信息和顏色信息、確定車牌備選區(qū)域并進(jìn)行尺度歸一化、旋轉(zhuǎn)校正處理作為車牌圖像候選區(qū)域;通過基于支撐向量機(jī)的車牌模型對車牌圖像候選區(qū)域作篩選得到精確定位的車牌圖像;步驟3,對精確定位的車牌圖像作字符分割,得到字符圖像;步驟4,對字符圖像進(jìn)行歸一化處理;建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將歸一化的字符圖像依次輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輸出字符識別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有車牌識別技術(shù)在煤礦等惡劣工作環(huán)境中存在車牌定位和字符分割精度差、自用車牌識別率差等問題。
聲明:
“礦車車牌識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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