本發(fā)明公開了基于ResNet?AIS的加密流量網(wǎng)絡(luò)威脅檢測器進(jìn)化學(xué)習(xí)方法,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,將原始流量包中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為改進(jìn)的ResNet訓(xùn)練模型所需數(shù)據(jù)格式;將所得的數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)標(biāo)注處理程序中進(jìn)行類別標(biāo)注;對打好標(biāo)注的灰度圖像輸入改進(jìn)的ResNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,并確定改進(jìn)的ResNet網(wǎng)絡(luò)所需的參數(shù);對經(jīng)過ResNet訓(xùn)練得到的特征圖及AIS算法參數(shù)輸入到AIS中進(jìn)行進(jìn)化學(xué)習(xí);根據(jù)AIS算法參數(shù)進(jìn)行免疫學(xué)習(xí)訓(xùn)練并輸出檢測結(jié)果。
聲明:
“基于ResNet-AIS的加密流量網(wǎng)絡(luò)威脅檢測器進(jìn)化學(xué)習(xí)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)