本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的SAR圖像目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：S1：設(shè)置迭代次數(shù)，每次迭代過程中，對訓(xùn)練集中圖像依次進(jìn)行處理；S2：從訓(xùn)練集中輸入圖像，利用馬爾科夫決策過程生成訓(xùn)練樣本；S3：隨機(jī)地選取一定數(shù)目的樣本，采用梯度下降法對Q?network進(jìn)行訓(xùn)練，獲取縮小后的觀測區(qū)域的狀態(tài)，生成下一個樣本，直到滿足預(yù)先設(shè)置的終止條件，該圖像的處理過程結(jié)束；S4：返回步驟S2，繼續(xù)從訓(xùn)練集中輸入下一圖像，直至所有圖像處理結(jié)束，本次迭代過程結(jié)束；S5：繼續(xù)下一次迭代過程，直至滿足設(shè)置的迭代次數(shù)，Q?network的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)確定；S6：通過已訓(xùn)練好的Q?network，對測試集中的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，輸出檢測結(jié)果。本發(fā)明在SAR圖像目標(biāo)檢測上取得了良好的檢測精度。