本發(fā)明提供了一種化學(xué)實驗異常操作檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實時實驗視頻數(shù)據(jù)和歷史實驗視頻數(shù)據(jù)，歷史實驗視頻數(shù)據(jù)信息包括正常操作視頻數(shù)據(jù)和異常操作視頻數(shù)據(jù)；將歷史實驗視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后進行特征提取得到第一特征集和權(quán)重集；基于第一特征集和權(quán)重集對歷史實驗視頻進行聚類運算得到分類視頻數(shù)據(jù)；將分類視頻數(shù)據(jù)進行特征轉(zhuǎn)換得到第二特征集；根據(jù)第二特征集和分類視頻數(shù)據(jù)建立實驗異常操作檢測數(shù)學(xué)模型，將實時實驗視頻數(shù)據(jù)作為輸入值，求解實驗異常操作檢測數(shù)學(xué)模型得到檢測結(jié)果。本發(fā)明通過建立低維度的矩陣將分類視頻數(shù)據(jù)的特征矩陣變得線性可分，提升在實時視頻中對異常操作的準(zhǔn)確率。