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基于深度強化學習的實時無人機路徑預測方法

917   編輯:管理員   來源:中冶有色技術網  
2023-03-19 06:49:12
本發(fā)明屬于航路規(guī)劃領域,涉及一種基于深度強化學習的實時無人機路徑預測方法。該方法包括:步驟101、獲取無人機的當前探測范圍內的威脅矩陣;其中,當前探測范圍的中心點位無人機所在位置點;威脅矩陣包括各個位置的威脅系數;步驟102、確定無人機目的地到當前探測范圍內各點的距離,將這些距離作為當前距離矩陣;步驟103、根據威脅矩陣、當前距離矩陣和已訓練的A3C網絡,得到無人機的當前飛行方向和飛到下一時刻的位置;步驟104、無人機沿著當前飛行方向飛到下一時刻的位置;同時,判斷下一時刻的位置是否到達目的地;步驟105、若否,執(zhí)行步驟101。
聲明:
“基于深度強化學習的實時無人機路徑預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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