本發(fā)明提供一種基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,包括以下步驟:S1、獲取生物樣本并進行預(yù)處理,放入紅外光譜檢測臺;S2、采用紅外光譜檢測臺對生物樣本進行化學(xué)信息采集及化學(xué)成分分析,得到脂質(zhì)含量偽彩色圖;S3、構(gòu)建人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述偽彩色圖進行處理,得到血管內(nèi)脂質(zhì)像素數(shù),并根據(jù)所述血管內(nèi)脂質(zhì)像素數(shù)進行肺組織栓塞分析。本發(fā)明根據(jù)特征性官能團振動模式定位肺泡壁毛細血管及間質(zhì)小血管內(nèi)的脂質(zhì)成分,通過對這些脂質(zhì)成分的定性、定量分析,實現(xiàn)法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞的死亡原因鑒定。
聲明:
“基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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