本發(fā)明提供一種基于多源信息強(qiáng)化學(xué)習(xí)蒸汽發(fā)生器給水系統(tǒng)故障診斷方法，包括對蒸汽發(fā)生器給水系統(tǒng)中蒸汽發(fā)生器、給水泵和給水閥進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，獲取多個狀態(tài)信息；基于信息源類型將關(guān)聯(lián)的狀態(tài)信息聚類形成特征信息簇；基于特征信息簇集成建立特征矩陣，對特征矩陣提取狀態(tài)特征向量；將狀態(tài)特征向量輸入至數(shù)據(jù)分析模型體系進(jìn)行故障類型的診斷，并對相應(yīng)構(gòu)件的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行評價和調(diào)控。本發(fā)明針對蒸汽發(fā)生器給水系統(tǒng)多源信息故障診斷，采用信號處理、互信息關(guān)聯(lián)、非線性降維、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，解決了多源信息的特征提取、特征融合、特征集成、特征學(xué)習(xí)等問題，為蒸汽發(fā)生器給水系統(tǒng)多源信息的自主學(xué)習(xí)與狀態(tài)識別診斷提供了新的技術(shù)方案。