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基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法

1147 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:57:21

本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法，主要解決現(xiàn)有技術對遮擋目標檢測準確率低的問題。其方案為：1)將每幀視頻圖像輸入到深度強化學習網(wǎng)絡進行特征提取，獲得動作和狀態(tài)信息；2)根據(jù)1)的結果，通過動作驅動方式獲得運動矢量、置信值及目標的位置和大??；3)比較置信值與閾值的大小判斷是否正確檢測到目標：若是，則返回1)；否則，利用視頻的時空背景、目標外觀模型和運動矢量，獲得目標的遮擋信息；4)根據(jù)遮擋信息，驅動強化學習的動作獲得遮擋目標的位置和大??；5)重復1)?4)，直到檢測出所有序列。本發(fā)明提高了遙感視頻中復雜多樣的弱小目標檢測率，可應用于對飛機、艦船或車輛的檢測識別。

聲明：

“基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)