本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空特征提取強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多基站協(xié)同無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配方法,明通過(guò)圖注意力機(jī)制提取各5G基站的位置信息和空間特征,并用長(zhǎng)短期記憶機(jī)制學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為習(xí)慣,提取時(shí)間特征,分析各個(gè)切片數(shù)據(jù)包在時(shí)空上的波動(dòng)情況,相較于基于優(yōu)化算法以及遺傳算法的資源分配策略以及基于傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配策略,能夠得到更高的系統(tǒng)回報(bào),即更高的頻譜效率和更好的用戶體驗(yàn),同時(shí)可以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境,更具靈活性和魯棒性。
聲明:
“基于時(shí)空特征提取強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多基站協(xié)同無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)