本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的臺風中心定位方法,該方法結(jié)合了深度學習的感知能力和強化學習的決策能力,把臺風中心定位問題轉(zhuǎn)化為在衛(wèi)星云圖上利用搜索框搜索臺風中心的一系列決策行為,將搜索過程使用馬爾可夫決策過程建模,通過深度強化學習算法訓練一個智能體學習使用簡單的操作來移動和減小搜索框,使搜索框的中心不斷靠近真實臺風中心,進而實現(xiàn)臺風中心自主定位。本發(fā)明方法實現(xiàn)了對不同等級和不同形態(tài)的臺風檢測及中心定位,并通過實驗驗證了本方法的有效性。
聲明:
“基于深度強化學習的臺風中心定位方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)