本發(fā)明公開了一種基于強化學習的匝道信號控制優(yōu)化方法和系統(tǒng),包括:匝道交叉口優(yōu)化控制步驟,通過單點自適應控制檢測道路上的實時交通流,上位機根據(jù)所述實時交通流選擇匝道信號控制方案,建立SARSA信號控制模型;模型參數(shù)標定步驟,獲取車輛跟馳與換道模型,對所述車輛跟馳與換道模型的參數(shù)進行標定;仿真步驟,根據(jù)預設的需求訓練所述SARSA信號控制模型和標定參數(shù)后的車輛跟馳與換道模型,得到優(yōu)化的匝道信號控制方案。本發(fā)明通過設計基于強化學習的快速路上匝道信號控制優(yōu)化方法,并基于交通仿真的匝道控制方法驗證及效果評價,使用SUMO仿真驗證效果,為以后的理論研究和工程應用提供新的思路和方法。
聲明:
“基于強化學習的匝道信號控制優(yōu)化方法和系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)