本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖片自動(dòng)裁剪的方法及裝置，旨在解決如何快速地獲得精確的圖片裁剪結(jié)果的技術(shù)問題。為此目的，本發(fā)明中的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖片自動(dòng)裁剪的方法，包括步驟：利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對當(dāng)前裁剪窗口進(jìn)行特征提取獲得局部特征，并將其與待裁剪圖片的全局特征進(jìn)行拼接，得到新的特征向量，將新的特征向量作為當(dāng)前觀測信息；利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型得到的歷史觀測信息與當(dāng)前觀測信息結(jié)合作為當(dāng)前的狀態(tài)表示；根據(jù)裁剪策略以及當(dāng)前的狀態(tài)表示，對待裁剪圖片序列化地執(zhí)行裁剪動(dòng)作，得到裁剪結(jié)果；其中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型為基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的模型。通過本發(fā)明可以快速地獲取準(zhǔn)確的圖片裁剪結(jié)果。