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基于混合分層強化學習的網約車調度方法

721 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:01:15

本發(fā)明公開了一種基于混合分層強化學習的網約車調度方法,包括以下步驟：將網約車調度過程構建為馬爾科夫過程；基于所述網約車調度過程提取時間信息、司機分布和訂單分布進行仿真處理，構建司機與訂單的時空分布矩陣；構建混合分層模型，所述混合分層學習高層決策和低層決策，為司機匹配訂單獲得調度結果；將所述調度結果進行存儲和學習，計算出所述高層決策和低層決策的獎勵，更新模型；所述混合分層模型進行測試，獲得訂單響應率和訂單收益，完成網約車調度。本發(fā)明利用分層強化學習實現了網約車調度的多層次目標學習，并使用混合模塊聯合多層決策，使得網約車能更高效的完成訂單。

聲明：

“基于混合分層強化學習的網約車調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)