本發(fā)明涉及生產(chǎn)計劃排程的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及基于深度強化學(xué)習(xí)的協(xié)同云排產(chǎn)方法及系統(tǒng),包括:客戶端向調(diào)度決策模塊輸入調(diào)度需求信息;邊緣設(shè)備實時獲取智能車間內(nèi)各個生產(chǎn)線的生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù),將生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳到邊緣云進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步處理;邊緣云將初步處理后的數(shù)據(jù)上傳至核心云,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合;調(diào)度決策模塊接收所述融合數(shù)據(jù)和所述調(diào)度需求信息,并利用深度強化學(xué)習(xí)算法生成對應(yīng)每個生產(chǎn)線的調(diào)度策略;調(diào)度決策模塊將調(diào)度策略信息傳輸回邊緣云,邊緣云實現(xiàn)對各生產(chǎn)線的機器的排產(chǎn)控制;在生產(chǎn)過程中,由異常事件監(jiān)測模塊實時監(jiān)測智能車間生產(chǎn)過程中的異常數(shù)據(jù),并作出報警反饋;本發(fā)明能夠解決當(dāng)前車間生產(chǎn)排程效率低下的問題。
聲明:
“基于深度強化學(xué)習(xí)的協(xié)同云排產(chǎn)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)