基于不完整數(shù)據(jù)的深度強化學習短期電壓穩(wěn)定性評估方法，涉及多母線電力系統(tǒng)中電壓穩(wěn)定性評估領域。本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術中短期電壓穩(wěn)定性的動態(tài)評估方法中沒有考慮到故障發(fā)生時，所采集的母線電壓數(shù)據(jù)缺失導致評估結果準確性差的問題。本發(fā)明方法，對于存在數(shù)據(jù)丟失情況，通過結合故障母線所對應的關聯(lián)歷史數(shù)據(jù)及訓練后的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型對丟失的數(shù)據(jù)進行預測，獲得故障母線的母線電壓預測值，并利用預測出的母線電壓預測對采樣結果進行數(shù)據(jù)填充，最后利用填充后的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)穩(wěn)定性進行評估。本發(fā)明主要用于對多母線電力系統(tǒng)中電壓穩(wěn)定性進行評估。
聲明：
“基于不完整數(shù)據(jù)的深度強化學習短期電壓穩(wěn)定性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
1102
編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
分享 0
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
中冶有色技術平臺
2025年03月21日 ~ 23日 
