本發(fā)明涉及一種狀態(tài)自適應的機群發(fā)動機檢測任務動態(tài)調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟1.結(jié)合資源充足度與任務緊迫度進行檢測系統(tǒng)狀態(tài)實時感知；步驟2.構(gòu)建/更新基于強化學習的系統(tǒng)狀態(tài)自適應重調(diào)度決策網(wǎng)絡，并根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)輸出重調(diào)度信號；步驟3.根據(jù)重調(diào)度信號決定維持原調(diào)度方案或使用智能優(yōu)化算法進行重調(diào)度問題求解；步驟4.根據(jù)上一步方案效果計算獎勵值，并感知此時的系統(tǒng)狀態(tài)；步驟5.迭代多次后輸出訓練完成的強化學習決策網(wǎng)絡參數(shù)值，利用訓練完成的強化學習決策網(wǎng)絡進行機群航空發(fā)動機檢測任務動態(tài)調(diào)度。本發(fā)明使用強化學習算法進行了系統(tǒng)狀態(tài)自適應重調(diào)度，克服了啟發(fā)式算法的短視性，實現(xiàn)了調(diào)度效率的長效提升。