本發(fā)明公開一種無源領(lǐng)域自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)方法,應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域,針對(duì)現(xiàn)有的跨域目標(biāo)檢測(cè)效果較差的問題;本發(fā)明首先將預(yù)訓(xùn)練的源域模型加載到學(xué)生模型和教師模型,然后將從目標(biāo)域場(chǎng)景中獲取的無標(biāo)簽?zāi)繕?biāo)域圖像輸入到教師模型,該目標(biāo)域圖像對(duì)應(yīng)的超級(jí)目標(biāo)域圖像被輸入到學(xué)生模型;本發(fā)明在圖像級(jí)和實(shí)例級(jí)分別利用域判別器來對(duì)齊超級(jí)目標(biāo)域和目標(biāo)域的特征并最小化學(xué)生模型和教師模型的類別一致性損失;最后學(xué)生模型通過反向傳播更新,而教師模型根據(jù)學(xué)生模型來更新;很好地克服了跨域目標(biāo)檢測(cè)問題。
聲明:
“無源領(lǐng)域自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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