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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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西南	重慶貴州貴陽遵義六盤水安順畢節(jié)銅仁黔東南州黔南州黔西南州四川成都自貢攀枝花瀘州德陽綿陽廣元遂寧內(nèi)江樂山南充眉山宜賓廣安達(dá)州雅安巴中資陽阿壩州甘孜州涼山州西藏拉薩日喀則昌都林芝山南那曲阿里地區(qū)云南昆明曲靖玉溪昭通保山麗江普洱臨滄德宏州怒江州迪慶州大理州楚雄彝族州紅河彝族州文山苗族州西雙版納州
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基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下鏟運機故障診斷方法

1035 編輯：管理員來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)

2023-03-17 01:00:02

本發(fā)明提供一種基于PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下鏟運機故障診斷方法，屬于地下鏟運機故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先從數(shù)據(jù)庫中提取礦山裝備運行的原始數(shù)據(jù)并按照裝備的型號進行分類轉(zhuǎn)存，對所獲得的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，采用Relief算法挖掘故障的特征參數(shù)，并構(gòu)建了經(jīng)粒子群算法(PSO)優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來進行故障診斷。本發(fā)明相較傳統(tǒng)的人工篩選，通過Relief算法進行故障特征的篩選過濾，不僅能節(jié)省大量的分析時間，還能提供更為準(zhǔn)確的分析結(jié)果，此外，優(yōu)化的PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)克服了單純使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會收斂于局部最優(yōu)解的缺陷，提高了礦山裝備故障診斷的準(zhǔn)確率。

聲明：

“基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下鏟運機故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)