本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎硫化機(jī)能耗異常檢測方法，其包括采集工藝數(shù)據(jù)、計算理論能耗、采集能耗數(shù)據(jù)、計算實(shí)際能耗、計算能源效率、采集產(chǎn)品參數(shù)、采集環(huán)境參數(shù)、建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測。本發(fā)明通過連續(xù)采集輪胎硫化過程中的溫度信號、壓力信號以及蒸汽流量信號，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；然后基于硫化的物理過程和化學(xué)變化，準(zhǔn)確計算硫化過程中的有效能耗和能效；最后將輪胎的規(guī)格參數(shù)、性能參數(shù)和環(huán)境參數(shù)作為輸入向量進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在經(jīng)過多組標(biāo)準(zhǔn)工件和加工過程的參數(shù)學(xué)習(xí)后，確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接權(quán)重；在確定產(chǎn)品能耗允許的波動區(qū)間閾值后，根據(jù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對當(dāng)前硫化機(jī)的能耗工況進(jìn)行實(shí)時預(yù)測判斷，及時發(fā)現(xiàn)能耗異常信息。