本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的智能倉庫巡檢方法及系統(tǒng)，利用智能小車進(jìn)行倉庫巡檢，利用多線程技術(shù)采集圖像數(shù)據(jù)，將采集的數(shù)據(jù)通過http協(xié)議發(fā)送到服務(wù)器；服務(wù)器通過多線程和共享內(nèi)存進(jìn)行實時接收圖像數(shù)據(jù)；將接收到的圖像通過基于深度學(xué)習(xí)的SSD目標(biāo)檢測算法對標(biāo)有化學(xué)用品信息的二維碼進(jìn)行識別；并計算得到二維碼中心偏離圖片中心的角度，將角度信息傳輸給智能小車；小車得到此角度數(shù)據(jù)之后，調(diào)整輪子的轉(zhuǎn)向，不斷向二維碼靠近，通過連續(xù)的讀每一幀并修正，使小車能夠不斷的靠近二維碼，并讀取二維碼的內(nèi)容信息，將二維碼的內(nèi)容信息發(fā)送到數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)，歸納出倉庫中危險化學(xué)品的種類和數(shù)量。本發(fā)明利用圖像方式對倉庫進(jìn)行管理，相比于RFID技術(shù)成本較低。