本發(fā)明涉及一種用于調(diào)和油中大豆油含量預(yù)測(cè)的通用性模型，具體為配制相同元數(shù)相同組分但組分含量不同的調(diào)和油樣品若干個(gè)作為訓(xùn)練集；用不同于訓(xùn)練集的元數(shù)，或元數(shù)相同組分不同的調(diào)和油樣品若干個(gè)作為預(yù)測(cè)集；采集訓(xùn)練集及預(yù)測(cè)集樣品的紫外可見(jiàn)光譜；確定偏最小二乘方法的因子數(shù)，建立偏最小二乘模型；預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)集中大豆油組分的含量。借助紫外光譜分析技術(shù)和多元校正的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)調(diào)和油中的大豆油組分進(jìn)行定量研究，并建立調(diào)和油定量分析的通用性模型。本發(fā)明的優(yōu)勢(shì)在于采用紫外可見(jiàn)光譜作為檢測(cè)手段，廉價(jià)快速；采用偏最小二乘預(yù)測(cè)，智能準(zhǔn)確。本發(fā)明適用于二元～六元調(diào)和油中大豆油含量的預(yù)測(cè)。