本申請(qǐng)采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取商品圖片建立商品圖像集，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取標(biāo)準(zhǔn)圖像集,通過(guò)手機(jī)拍攝商品獲取圖像，樣本豐富，方法魯棒性好，采用深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲取圖像庫(kù)圖像屬性表達(dá)向量集,然后采用散列函數(shù)獲取圖像庫(kù)圖像屬性表達(dá)向量集的散列碼集并以此建立索引表，有效解決了計(jì)算量巨大、內(nèi)存占用多、耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，采用漢明距融合歐氏距進(jìn)行粗檢索，對(duì)檢索圖像和粗檢索得到的圖像進(jìn)行特征匹配和去誤匹配，根據(jù)特征匹配結(jié)果對(duì)粗檢索結(jié)整合重排序得到最終檢索結(jié)果，無(wú)論是檢索準(zhǔn)確率還是成功率都有明顯提升，特別是在商品圖像不完整和較復(fù)雜的情況下，具備更好的檢索性能，在網(wǎng)購(gòu)商品精準(zhǔn)搜索領(lǐng)域具有重大作用和巨大實(shí)用價(jià)值。