本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種化合物性質(zhì)預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)；具體地可以獲取目標(biāo)化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)信息，該化學(xué)結(jié)構(gòu)信息包括原子和化學(xué)鍵；根據(jù)化學(xué)結(jié)構(gòu)信息生成與化學(xué)結(jié)構(gòu)信息對(duì)應(yīng)的化學(xué)結(jié)構(gòu)圖，化學(xué)結(jié)構(gòu)圖包括原子對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)以及化學(xué)鍵對(duì)應(yīng)的邊；構(gòu)建節(jié)點(diǎn)的原始節(jié)點(diǎn)特征和邊的原始邊特征；根據(jù)節(jié)點(diǎn)的原始節(jié)點(diǎn)特征、邊的原始邊特征，在邊上進(jìn)行多輪消息傳播，得到邊在經(jīng)過(guò)多輪消息傳播后的傳播狀態(tài)信息；根據(jù)傳播狀態(tài)信息獲取邊的目標(biāo)特征；根據(jù)邊的目標(biāo)特征預(yù)測(cè)目標(biāo)化合物的性質(zhì)，并輸出目標(biāo)化合物的性質(zhì)預(yù)測(cè)結(jié)果。該方案科研大大提升化合物性質(zhì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。