本發(fā)明涉及一種實現(xiàn)多元貴金屬合金釬料固?液相溫度預測的方法,該方法包括:從文獻中查找貴金屬合金釬料的化學式、制備工藝以及固相溫度和液相溫度值,作為數(shù)據(jù)集樣本;先構建物理化學參量集,再按照所收集合金化學式構建一個特征集,替代化學式的直接輸入;通過相關性篩選對特征集初步篩選,再采用遺傳算法對初步篩選后的特征組和不同機器學習算法進行篩選,尋找關鍵特征與機器學習算法的最佳組合;基于篩選結果建立機器學習模型進行性能預測;此外,采用主動學習方法,對已建立的機器學習模型進行迭代改進。本發(fā)明可實現(xiàn)對多元貴金屬合金釬料固?液相溫度的預測。
聲明:
“實現(xiàn)多元貴金屬合金釬料固-液相溫度預測的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)