本發(fā)明公開了一種預(yù)測卷煙感官質(zhì)量指標(biāo)的支持向量機(jī)(SVM)方法，包括如下步驟：步驟1：建立卷煙樣本數(shù)據(jù)庫；步驟2：結(jié)合行業(yè)專家經(jīng)驗，對卷煙樣本按照不同風(fēng)格進(jìn)行第一次分組；步驟3：構(gòu)建SVM分類模型，對卷煙樣本進(jìn)行第二次分組；步驟4：構(gòu)建各組子樣本的各項卷煙感官質(zhì)量指標(biāo)的DPSOSVM回歸預(yù)測模型；步驟5：獲取未知卷煙樣的煙氣仿生吸收化學(xué)組分?jǐn)?shù)據(jù)；步驟6：進(jìn)行SVM分類計算，判別未知卷煙樣歸屬的組別；步驟7：將步驟5獲取的煙氣仿生吸收化學(xué)組分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入該組子樣本對應(yīng)的各項卷煙感官質(zhì)量指標(biāo)DPSOSVM回歸預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)測計算，獲得該未知卷煙樣各項感官質(zhì)量指標(biāo)的預(yù)測值；該方法能夠減少人工評吸工作量、提高卷煙感官質(zhì)量評價客觀一致性，適宜廣泛應(yīng)用于煙草行業(yè)。