本發(fā)明涉及一種基于示功體的有桿泵工況智能監(jiān)測方法,所述的監(jiān)測方法包括以下步驟：a、有桿泵工況監(jiān)測示功體樣本集合的構(gòu)建；b、有桿泵工況監(jiān)測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建；c、有桿泵工況監(jiān)測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用；d、有桿泵工況監(jiān)測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與更新。本發(fā)明基于示功體對有桿泵工況進(jìn)行智能監(jiān)測，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以在短時間內(nèi)對發(fā)生漸變性故障的抽油井識別診斷，以及由于樣本數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)對比誤差造成的診斷準(zhǔn)確率提升空間不大的問題，實(shí)現(xiàn)了在短時間內(nèi)提供診斷識別并發(fā)出預(yù)警，從而提高了有桿泵工況監(jiān)測的正確率以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的智能性和有效性。