本申請公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水質(zhì)數(shù)據(jù)推演獲取方法及系統(tǒng)，此方法分為模型生成階段和模型推演階段。在模型生成階段，將所研究水域的各監(jiān)測站位所采集的各類特征的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到目標(biāo)水質(zhì)因子的獨(dú)立相關(guān)特征集及其對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)集，基于此數(shù)據(jù)集，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得目標(biāo)水質(zhì)因子的最優(yōu)推演模型；在模型推演階段，采集獨(dú)立相關(guān)特征集所涵蓋的各特征因子某時(shí)段的數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)輸入最優(yōu)推演模型，推算出該時(shí)段目標(biāo)水質(zhì)因子的數(shù)據(jù)。本申請是一種無需經(jīng)過化學(xué)試劑和傳感器檢測等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式的新型的水質(zhì)數(shù)據(jù)獲取方法，可減少因傳統(tǒng)水質(zhì)數(shù)據(jù)采集方式所造成的環(huán)境污染和危險(xiǎn)隱患，具有成本低、安全環(huán)保和高技術(shù)附加值等優(yōu)點(diǎn)。