本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的通信網(wǎng)故障智能感知與預(yù)警模型的構(gòu)建方法，具體包括以下步驟：S1選取通信網(wǎng)絡(luò)的固定時間段的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)；S2對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)；對預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行切片劃分為N個區(qū)域，從而獲得N個特征矩陣；S3將所述N個特征矩陣分別輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后輸出故障預(yù)測數(shù)據(jù)；再將N個特征矩陣按照時間順序分別輸入基于改進(jìn)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的通信網(wǎng)故障智能感知與預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練，輸出模型，并結(jié)合故障預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警分析，獲得預(yù)警分析結(jié)果。該構(gòu)建方法通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，建立通信網(wǎng)故障預(yù)警模型，實現(xiàn)通信網(wǎng)故障智能預(yù)警，提升電力通信運維智能化水平。