本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病認(rèn)知模型構(gòu)建方法和系統(tǒng)，包括如下步驟：獲取樣本人群的性別、年齡、健康狀況、肝功能檢查項(xiàng)目和相應(yīng)的生物化學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)確定不同性別、年齡和健康狀況下的生物化學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)參考區(qū)間以及異常區(qū)間，并根據(jù)其建立第一數(shù)據(jù)集；獲取所述第一數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的癥狀的解決方案，并建立其相互匹配的第二數(shù)據(jù)集；利用第二數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分類模型得到訓(xùn)練好的分類模型；將待測(cè)人的生物化學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到所述分類模型，得到異常特征值；利用貝葉斯算法預(yù)測(cè)待測(cè)人患有肝病的概率。本發(fā)明構(gòu)建的模型通過機(jī)器學(xué)習(xí)充分挖掘醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)與檢查項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)，提高了肝病知識(shí)庫(kù)的針對(duì)性和可讀性。