基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物正極材料電芯金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽三元前驅體材料高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷四氧化三鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷三元前驅體三元材料鈷酸鋰三元正極材料錳錳礦電解錳電池級硫酸錳鋰電正極三元前驅體磷酸鐵四氧化三鈷鋰電負極石油焦煅燒焦針狀焦瀝青焦包覆瀝青炭黑增炭劑光伏材料多晶硅硅片電池片光伏組件光伏玻璃工業(yè)硅隔膜隔膜電解液電解液

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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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基于OpenCV的一維核磁圖譜識別方法及軟件

920 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:36:49

本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，為基于OpenCV的一維核磁圖譜識別方法及軟件，實現(xiàn)了從碳譜和氫譜中提取數(shù)據(jù)，包括13C的化學位移值、1H的化學位移值、積分值和積分范圍。方法包括采用灰度處理和OpenCV的自適應閾值函數(shù)獲取二值圖像；通過結合區(qū)域范圍和連通域分析實現(xiàn)多目標定位；通過切割獲取含單個數(shù)字的圖像，再將數(shù)字圖像順時針旋轉90度，在歸一化后采用OpenCV的kNN算法對數(shù)字進行分類，從而識別出13C的化學位移值、1H的化學位移值和積分值；基于像素列坐標和實際化學位移刻度值之間的映射關系計算出積分范圍。本發(fā)明操作方便、能夠快速準確地從一維核磁譜圖中提取數(shù)據(jù)，提取正確率可達99％以上。

聲明：

“基于OpenCV的一維核磁圖譜識別方法及軟件” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)