本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的全局搜索方法,以小分子配合物為對象,目的是找到能量最低且與實驗事實相吻合的結(jié)構(gòu)。包括如下步驟:建立配合物模型,染色體編碼;初始化,產(chǎn)生配合物可能的結(jié)構(gòu);使用量子化學(xué)方法進(jìn)行局部優(yōu)化;遺傳操作,包括復(fù)制、雜交、突變等;重復(fù)以上兩步,直至達(dá)到迭代次數(shù)為止;讀取結(jié)果并分析。本方法對產(chǎn)生新結(jié)構(gòu)做了限制,在遺傳操作時選擇更合理地方式,所以可以在更短時間內(nèi)搜索更大范圍,更有效地找到相應(yīng)小分子配合物正確的結(jié)構(gòu)。
聲明:
“基于遺傳算法的小分子配合物結(jié)構(gòu)搜索方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)