本發(fā)明提供了一種基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的高速列車(chē)智能控制方法，包括：對(duì)列車(chē)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行屬性定義，根據(jù)定義的屬性對(duì)高速列車(chē)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析；根據(jù)當(dāng)前列車(chē)的運(yùn)行狀態(tài)和相似度指標(biāo)從歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中找出與當(dāng)前列車(chē)站間運(yùn)行過(guò)程相似的數(shù)據(jù)集；根據(jù)當(dāng)前列車(chē)的駕駛?cè)蝿?wù)信息，將當(dāng)前列車(chē)的未來(lái)站間運(yùn)行過(guò)程轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過(guò)程；根據(jù)加權(quán)歐式距離搜索出與當(dāng)前列車(chē)的未來(lái)站間運(yùn)行過(guò)程相似度最高的多個(gè)歷史運(yùn)行狀態(tài)；利用蒙特卡洛方法采樣得到參考運(yùn)行軌跡，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)列車(chē)未來(lái)站間運(yùn)行全過(guò)程的參考運(yùn)行軌跡進(jìn)行優(yōu)化，得到列車(chē)智能控制策略對(duì)列車(chē)進(jìn)行智能控制。本方法可以實(shí)現(xiàn)列車(chē)的自動(dòng)駕駛，提高運(yùn)營(yíng)服務(wù)質(zhì)量。