本發(fā)明涉及空調(diào)控制領(lǐng)域，公開了一種基于ActorCritic算法的地鐵空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制方法，包括：建立地鐵空調(diào)系統(tǒng)能耗模型；采集地鐵空調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對地鐵空調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的地鐵空調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)集合；以地鐵空調(diào)系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為輸入，下一時刻的地鐵空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測值為輸出，構(gòu)建地鐵空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測模型；將地鐵空調(diào)風(fēng)?水系統(tǒng)作為強化學(xué)習(xí)智能體，以地鐵空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測值最小為訓(xùn)練目標(biāo)，利用ActorCritic算法對強化學(xué)習(xí)智能體進行訓(xùn)練，得到地鐵空調(diào)風(fēng)?水系統(tǒng)的控制動作。本發(fā)明設(shè)計地鐵空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能模型，通過結(jié)合前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及強化學(xué)習(xí)得到地鐵空調(diào)系統(tǒng)的控制動作，實現(xiàn)地鐵空調(diào)的實時節(jié)能控制。