本發(fā)明提供了模型生成、部署方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),該模型生成方法包括:獲取用于分布式軟件系統(tǒng)的部署策略,部署策略用于指示環(huán)境狀態(tài)到多個部署動作的映射關(guān)系集合,其中,環(huán)境狀態(tài)根據(jù)預(yù)設(shè)的多個狀態(tài)檢查點的檢查值確定;根據(jù)部署策略確定LPN模型,LPN模型為學習Petri網(wǎng)模型,其中,根據(jù)多個部署動作定義LPN模型的多個變遷,根據(jù)多個狀態(tài)檢查點的檢查值定義LPN模型的多個庫所;通過強化學習方法對LPN模型進行優(yōu)化迭代訓(xùn)練,以生成用于實現(xiàn)部署策略的部署模型。利用上述方法,提高部署質(zhì)量和部署效率。
聲明:
“模型生成方法、部署方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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