基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于人工智能的供暖循環(huán)泵調節(jié)方法

1082 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:17:30

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的供暖循環(huán)泵調節(jié)方法，具體步驟包括獲取目標壓差和目標二網流量以及供暖機組實時在線數據，并對實時數據進行清洗歸一化；在線學習強化學習策略模型的預測模型，根據目標壓差與實際壓差差值或者目標二網流量與實際二網流量差值，在線更新模型的循環(huán)泵的頻率；確定差值最小并輸入預測模型得到循環(huán)泵頻率，進而進行循環(huán)泵調節(jié)。本發(fā)明采用的強化學習，通過實時在線學習，循環(huán)泵頻率和二網壓差、二網流量的關系，使二網壓差或者二網流量維持一個穩(wěn)定值，具有很強的泛化能力。利用數據庫中的歷史數據訓練模型，學習到能獲得良好結果的策略，然后將實時狀態(tài)輸入模型，輸出最優(yōu)的動作來調節(jié)循環(huán)泵的頻率。

聲明：

“基于人工智能的供暖循環(huán)泵調節(jié)方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)