本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)自適應(yīng)混合和不變性卷積分解的行人重識(shí)別方法，包括：1、構(gòu)建自適應(yīng)混合模塊輸出混合比例混合可見(jiàn)光圖像和紅外圖像，得到混合模態(tài)圖像；2、可見(jiàn)光圖像，紅外圖像和混合模態(tài)圖像輸入特征提取網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算分類損失和三元組損失對(duì)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新；3、構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)R，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)法則構(gòu)建actor網(wǎng)絡(luò)和critic網(wǎng)絡(luò)的損失以更新網(wǎng)絡(luò)；4、根據(jù)檢索庫(kù)和被檢索庫(kù)的行人特征計(jì)算相似度矩陣，并得到檢索結(jié)果。本發(fā)明能解決傳統(tǒng)生成對(duì)抗模型在紅外?可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)換中的困難和計(jì)算消耗，以及傳統(tǒng)單流雙流網(wǎng)絡(luò)的信息丟失和難擬合問(wèn)題，從而能更高效和精確的匹配可見(jiàn)光模態(tài)和紅外模態(tài)的行人圖像。