本發(fā)明公開了一種非高斯Lévy噪聲下的鋰離子電池SOC估計(jì)方法，涉及新能源汽車電池管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括設(shè)計(jì)電化學(xué)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，引入分?jǐn)?shù)階算子，建立鋰離子電池分?jǐn)?shù)階等效電路模型；設(shè)計(jì)充放電特性實(shí)驗(yàn)，獲取模型參數(shù)臨界數(shù)據(jù)，通過脈沖測(cè)試方法獲得電池開路電壓和SOC之間的函數(shù)關(guān)系；采用免疫遺傳算法辨識(shí)分?jǐn)?shù)階模型參數(shù)；構(gòu)造非高斯Lévy噪聲序列，模擬系統(tǒng)隨機(jī)干擾；利用改進(jìn)分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波方法估計(jì)鋰離子電池SOC，本發(fā)明利用了分?jǐn)?shù)階算子的記憶特性，更好地刻畫了電池內(nèi)部電化學(xué)過程及外部充放電物理特性；在車輛復(fù)雜運(yùn)行工況下，所引入非高斯Lévy噪聲環(huán)境提升了分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波估計(jì)算法在實(shí)際工程應(yīng)用中的匹配性。